Künstliche neuronale Netze: Die Welt der generativen KI verstehen
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Beschreibung
"Künstliche neuronale Netze: Die Welt der generativen KI verstehen" von Daniel Scholz bietet eine umfassende Einführung in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz, insbesondere der generativen Modelle. Das Buch erklärt die Grundlagen künstlicher neuronaler Netze und deren Funktionsweise. Scholz beleuchtet verschiedene Architekturen und Algorithmen, die es Maschinen ermöglichen, eigenständig zu lernen und kreative Inhalte zu erzeugen. Zudem wird auf aktuelle Anwendungen und Entwicklungen im Bereich der generativen KI eingegangen, einschließlich ihrer Potenziale und Herausforderungen. Der Autor richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser mit Vorkenntnissen, die ihr Verständnis vertiefen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Gebunden
- 209 Seiten
- Erschienen 2018
- Hogrefe AG
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Gebunden
- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
- Pearson Studium
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 319 Seiten
- Erschienen 2021
- C.H.Beck
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert -
- Erschienen 2021
- Springer Gabler
- Gebunden
- 1350 Seiten
- Erschienen 2021
- Nomos
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener




