Künstliche neuronale Netze: Die Welt der generativen KI verstehen
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Beschreibung
"Künstliche neuronale Netze: Die Welt der generativen KI verstehen" von Daniel Scholz bietet eine umfassende Einführung in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz, insbesondere der generativen Modelle. Das Buch erklärt die Grundlagen künstlicher neuronaler Netze und deren Funktionsweise. Scholz beleuchtet verschiedene Architekturen und Algorithmen, die es Maschinen ermöglichen, eigenständig zu lernen und kreative Inhalte zu erzeugen. Zudem wird auf aktuelle Anwendungen und Entwicklungen im Bereich der generativen KI eingegangen, einschließlich ihrer Potenziale und Herausforderungen. Der Autor richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser mit Vorkenntnissen, die ihr Verständnis vertiefen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 319 Seiten
- Erschienen 2021
- C.H.Beck
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 155 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Hardcover
- 207 Seiten
- Erschienen 2024
- Gabal
- Kartoniert
- 312 Seiten
- Erschienen 2023
- DIN Media




