Künstliche neuronale Netze: Die Welt der generativen KI verstehen
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Beschreibung
"Künstliche neuronale Netze: Die Welt der generativen KI verstehen" von Daniel Scholz bietet eine umfassende Einführung in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz, insbesondere der generativen Modelle. Das Buch erklärt die Grundlagen und Funktionsweisen künstlicher neuronaler Netze und beleuchtet deren Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen wie Bild- und Spracherkennung, Kunst und Wissenschaft. Scholz legt besonderen Wert darauf, komplexe technische Konzepte verständlich darzustellen, sodass auch Leser ohne tiefgehende Vorkenntnisse einen Zugang zu diesem spannenden Thema finden können. Zudem werden ethische Fragestellungen und zukünftige Entwicklungen im Bereich der generativen KI diskutiert.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Klappenbroschur
- 334 Seiten
- Erschienen 2022
- Rheinwerk Computing
- paperback
- 169 Seiten
- Erschienen 2024
- W. Kohlhammer GmbH
- hardcover
- 440 Seiten
- Erschienen 2004
- Addison Wesley
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 296 Seiten
- Erschienen 2026
- Kremayr & Scheriau
- paperback
- 318 Seiten
- Erschienen 1988
- MIT Press
- paperback
- 236 Seiten
- Erschienen 2024
- Haufe
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- Kartoniert
- 126 Seiten
- Erschienen 2023
- Avocado Verlag




