Numerisches Python: Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas

"Numerisches Python: Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas" von Bernd Klein ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und numerischen Berechnung mit Python erweitern möchten. Das Buch führt in die grundlegenden Konzepte und Anwendungen der drei wichtigen Python-Bibliotheken NumPy, Matplotlib und Pandas ein. NumPy wird als leistungsstarkes Werkzeug für numerische Berechnungen vorgestellt, das effiziente Operationen auf großen Arrays und Matrizen ermöglicht. Der Autor erklärt, wie man NumPy verwendet, um mathematische Funktionen anzuwenden und komplexe Algorithmen zu implementieren. Matplotlib wird als Bibliothek zur Erstellung von statischen, animierten und interaktiven Visualisierungen präsentiert. Das Buch zeigt, wie man ansprechende Plots erstellt und diese zur besseren Dateninterpretation nutzt. Pandas wird als flexibles Tool zur Datenmanipulation eingeführt. Es bietet Strukturen wie DataFrames für die einfache Handhabung von tabellarischen Daten. Der Leser lernt Techniken zur Datenbereinigung, -transformation und -analyse kennen. Bernd Klein legt großen Wert auf praktische Beispiele und Übungen, um den Lesern zu helfen, das Gelernte direkt anzuwenden. Insgesamt bietet das Buch eine umfassende Einführung in die numerische Programmierung mit Python und richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Anwender.