Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series
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Beschreibung
"Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series" von Mikhail Malyutov bietet einen umfassenden Überblick über innovative Techniken zur Analyse und Vorhersage von Zeitreihen unter Verwendung von Kompressionsmethoden. Das Buch verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und untersucht, wie Datenkompression genutzt werden kann, um Muster in zeitlichen Daten zu erkennen und präzise Prognosen zu erstellen. Es behandelt Themen wie die effiziente Kodierung von Informationen, algorithmische Ansätze zur Mustererkennung und die Implementierung dieser Methoden in realen Szenarien. Durch die Integration von Theorie und Praxis richtet sich das Werk sowohl an Forscher als auch an Praktiker, die an fortgeschrittenen Methoden der statistischen Analyse interessiert sind.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 298 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 397 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Kartoniert
- 256 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- hardcover
- 693 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 520 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebundene Ausgabe
- 514 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2007
- Psychology Press
- hardcover
- 233 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley-ISTE



