Bootstrapping: An Integrated Approach with Python and Stata
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Beschreibung
Bootstrapping is a conceptually simple statistical technique to increase the quality of estimates, conduct robustness checks and compute standard errors for virtually any statistic. This book provides an intelligible and compact introduction for students, scientists and practitioners. It not only gives a clear explanation of the underlying concepts but also demonstrates the application of bootstrapping using Python and Stata.
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Über den Autor
Felix Bittmann is a research assistant and PhD candidate at the Leibniz Institute for Educational Trajectories (Bamberg). He studied sociology and history in Freiburg (Breisgau) and Bamberg. His research interests are social inequality, education, quantitative methods and philosophy of science.
- Kartoniert
- 431 Seiten
- Erschienen 2021
- UTB GmbH
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2007
- Psychology Press
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Kartoniert
- 453 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 1056 Seiten
- Erschienen 2005
- Cambridge University Pr.
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 321 Seiten
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- Wiley
- Gebunden
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- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 830 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson Studium
- hardcover
- 752 Seiten
- Erschienen 2001
- MIT Press
- paperback
- 334 Seiten
- Erschienen 2011
- McGraw Hill
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 207 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer




