Weak Convergence of Stochastic Processes: With Applications to Statistical Limit Theorems (De Gruyter Textbook)
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Beschreibung
"Weak Convergence of Stochastic Processes: With Applications to Statistical Limit Theorems" von Vidyadhar S. Mandrekar ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit der Theorie der schwachen Konvergenz von stochastischen Prozessen befasst. Es behandelt die mathematischen Grundlagen und Konzepte, die notwendig sind, um das Verhalten von stochastischen Prozessen im Grenzwert zu verstehen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastischen Prozesse. Anschließend wird die Theorie der schwachen Konvergenz detailliert erläutert, einschließlich wichtiger Sätze und Techniken zur Analyse solcher Konvergenzen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Anwendungen dieser Theorie in statistischen Grenzwertsätzen, die für viele praktische Probleme in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie relevant sind. Mandrekar verbindet theoretische Erklärungen mit praktischen Beispielen und Anwendungen, um den Lesern ein tieferes Verständnis der Materie zu vermitteln. Das Buch richtet sich an fortgeschrittene Studenten der Mathematik und Statistik sowie an Forscher, die sich mit stochastischer Analyse beschäftigen.
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