Supervised and Semi-supervised Multi-structure Segmentation and Landmark Detection in Dental Data: MICCAI 2024 Challenges: ToothFairy 2024, ... Notes in Computer Science, Band 15571)
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Beschreibung
Das Buch "Supervised and Semi-supervised Multi-structure Segmentation and Landmark Detection in Dental Data: MICCAI 2024 Challenges: ToothFairy 2024" von Federico Bolelli behandelt fortschrittliche Methoden zur Segmentierung und Landmarkenerkennung in dentalen Bilddaten. Es ist Teil der Lecture Notes in Computer Science-Reihe und Band 15571. Der Fokus liegt auf den Herausforderungen der MICCAI 2024, insbesondere im Rahmen des ToothFairy-Wettbewerbs. Das Buch präsentiert sowohl überwachte als auch semi-überwachte Techniken zur genauen Identifizierung und Analyse von Strukturen in zahnmedizinischen Bildern, was für die Verbesserung diagnostischer und therapeutischer Verfahren entscheidend ist. Es bietet eine umfassende Übersicht über aktuelle Forschungsansätze und deren Anwendungen im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 964 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Kartoniert
- 514 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- paperback
- 284 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 260 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 179 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley



