Statistical Machine Learning for Engineering with Applications (Lecture Notes in Statistics, Band 227)
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Beschreibung
"Statistical Machine Learning for Engineering with Applications" von Jürgen Franke ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung statistischer Methoden im Bereich des maschinellen Lernens für Ingenieurwissenschaften beschäftigt. Das Buch gehört zur Reihe "Lecture Notes in Statistics" und bietet eine systematische Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens aus einer statistischen Perspektive. Es deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter überwachte und unüberwachte Lernmethoden, Klassifikations- und Regressionsverfahren sowie fortgeschrittene Algorithmen wie neuronale Netze und Support Vector Machines. Besonderes Augenmerk wird auf die praktische Anwendbarkeit dieser Methoden gelegt, indem reale ingenieurtechnische Probleme und Fallstudien präsentiert werden. Durch die Kombination theoretischer Grundlagen mit praktischen Anwendungen richtet sich das Buch sowohl an Studierende als auch an Fachleute im Ingenieurwesen, die ihre Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens vertiefen möchten. Es stellt sicher, dass Leser nicht nur die mathematischen Grundlagen verstehen, sondern auch in der Lage sind, diese auf praktische Probleme anzuwenden.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 159 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 416 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer




