
Reinforcement Learning: Optimal Feedback Control with Industrial Applications (Advances in Industrial Control)
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Beschreibung
"Reinforcement Learning: Optimal Feedback Control with Industrial Applications" von Jialu Fan ist ein Fachbuch, das sich auf die Anwendung von Reinforcement Learning (RL) im Bereich der industriellen Steuerung konzentriert. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen des Reinforcement Learning und dessen Rolle bei der Optimierung von Feedback-Steuerungssystemen. Der Autor erklärt, wie RL-Techniken eingesetzt werden können, um komplexe industrielle Prozesse zu modellieren und zu steuern, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Effizienz und Leistung liegt. Es werden verschiedene Algorithmen und Methoden vorgestellt, die speziell für industrielle Anwendungen entwickelt wurden. Zudem enthält das Buch Fallstudien und Beispiele aus der Praxis, die veranschaulichen, wie RL in realen industriellen Szenarien implementiert wird. Das Buch richtet sich an Ingenieure, Forscher und Studierende im Bereich der Regelungstechnik und Maschinenbau sowie an Fachleute aus der Industrie, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Automatisierungstechnik beschäftigen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- hardcover
- 335 Seiten
- Erschienen 2018
- Taylor & Francis Ltd
- paperback
- 248 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 171 Seiten
- Erschienen 1998
- Society for Industrial and ...
- hardcover
- 645 Seiten
- Erschienen 1986
- De Gruyter
- Hardcover
- 370 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press