Archiving Strategies for Evolutionary Multi-objective Optimization Algorithms (Studies in Computational Intelligence, Band 938)
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Beschreibung
Das Buch "Archiving Strategies for Evolutionary Multi-objective Optimization Algorithms" von Oliver Schütze, Teil der Reihe "Studies in Computational Intelligence", Band 938, befasst sich mit Strategien zur Archivierung in evolutionären Algorithmen zur Lösung von Multi-Objektiv-Optimierungsproblemen. Es bietet eine umfassende Analyse und Diskussion verschiedener Techniken zur Speicherung und Verwaltung von Lösungen während des Optimierungsprozesses. Der Fokus liegt darauf, wie diese Archiving-Strategien die Effizienz und Effektivität der Algorithmen verbessern können. Das Buch richtet sich an Forscher und Praktiker im Bereich der Computational Intelligence und bietet sowohl theoretische Einblicke als auch praktische Anwendungen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- paperback
- 392 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 204 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 330 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
-
-
-
- North Holland
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 503 Seiten
- Erschienen 2011
- Humana
- hardcover
- 1983 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Gebunden
- 231 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



