
Nature-Inspired Optimizers
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Beschreibung
This book covers the conventional and most recent theories and applications in the area of evolutionary algorithms, swarm intelligence, and meta-heuristics. Each chapter offers a comprehensive description of a specific algorithm, from the mathematical model to its practical application. Different kind of optimization problems are solved in this book, including those related to path planning, image processing, hand gesture detection, among others. All in all, the book offers a tutorial on how to design, adapt, and evaluate evolutionary algorithms. Source codes for most of the proposed techniques have been included as supplementary materials on a dedicated webpage. von Mirjalili, Seyedali und Song Dong, Jin und Lewis, Andrew
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 402 Seiten
- Erschienen 1982
- Elsevier LTD, Oxford
- Gebunden
- 355 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 454 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2011
- Thames & Hudson
- Kartoniert
- 380 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer