Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics (Studies in Computational Intelligence, 809, Band 809)
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Beschreibung
"Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics" von Van Thanh, Dang ist ein Buch, das sich auf die Anwendung fortschrittlicher computationaler Techniken in der Wirtschaftswissenschaft konzentriert. Es gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und untersucht, wie moderne Ansätze und Algorithmen über die traditionellen probabilistischen Methoden hinausgehen können, um wirtschaftliche Phänomene besser zu modellieren und vorherzusagen. Das Buch behandelt Themen wie Unsicherheit, Risikoanalyse und Entscheidungsfindung unter Verwendung von Techniken aus der künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen. Es richtet sich an Forscher und Praktiker, die daran interessiert sind, innovative Methoden in der ökonomischen Analyse zu nutzen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 498 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 688 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 1096 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- hardcover
- 649 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 255 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 347 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer



