Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics (Studies in Computational Intelligence, 809, Band 809)
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Beschreibung
"Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics" von Van Thanh, Dang ist ein Buch, das sich auf die Anwendung fortschrittlicher computationaler Techniken in der Wirtschaftswissenschaft konzentriert. Es gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und untersucht, wie moderne Ansätze und Algorithmen über die traditionellen probabilistischen Methoden hinausgehen können, um wirtschaftliche Phänomene besser zu modellieren und vorherzusagen. Das Buch behandelt Themen wie Unsicherheit, Risikoanalyse und Entscheidungsfindung unter Verwendung von Techniken aus der künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen. Es richtet sich an Forscher und Praktiker, die daran interessiert sind, innovative Methoden in der ökonomischen Analyse zu nutzen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 688 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 1096 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- hardcover
- 693 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- hardcover
- 302 Seiten
- Erschienen 2017
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 279 Seiten
- Erschienen 2015
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 159 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 336 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 248 Seiten
- Erschienen 1996
- Physica
- Gebunden
- 467 Seiten
- Erschienen 2017
- Cambridge University Press




