 
Geometric Structures of Information
Kurzinformation
 Handgeprüfte Gebrauchtware
Handgeprüfte Gebrauchtware
 Schnelle Lieferung
Schnelle Lieferung
 Faire Preise
Faire Preise
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
Geometric Structures of Information von Nielsen, Frank
Produktdetails
 
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
Frank Nielsen is Professor at the Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique, Paris, France. His research aims at understanding the nature and structure of information and randomness in data, and exploiting algorithmically this knowledge in innovative imaging applications. For that purpose, he coined the field of computational information geometry (computational differential geometry) to extract information as regular structures whilst taking into account variability in datasets by grounding them in geometric spaces. Geometry beyond Euclidean spaces has a long history of revolutionizing the way we perceived reality. Curved spacetime geometry, sustained relativity theory and fractal geometry unveiled the scale-free properties of Nature. In the digital world, geometry is data-driven and allows intrinsic data analytics by capturing the very essence of data through invariance principles without being biased by such or such particular data representation.
- Hardcover -
- Erschienen 1996
- Springer
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- Gebunden
- 631 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Hardcover
- 405 Seiten
- Erschienen 2010
- John Wiley & Sons Inc
- hardcover
- 780 Seiten
- Erschienen 1985
- John Wiley & Sons Inc
- paperback
- 230 Seiten
- Erschienen 2013
- A R E PR
- Kartoniert
- 289 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer Berlin Heidelberg
- Gebunden
- 437 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 544 Seiten
- Erschienen 1980
- Springer



 

