LeafKlimaneutrales Unternehmen CoinFaire Preise PackageSchneller und kostenloser Versand ab 14,90 € Bestellwert
Geometric Structures of Information

Geometric Structures of Information

inkl. MwSt. Versandinformationen

Artikel zZt. nicht lieferbar

Artikel zZt. nicht lieferbar

Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
3030025195
Seitenzahl:
392
Auflage:
-
Erschienen:
2019-01-12
Dieser Artikel steht derzeit nicht zur Verfügung!

Gebrauchte Bücher kaufen

Information
Das Buch befindet sich in einem sehr guten, unbenutzten Zustand.
Information
Das Buch befindet sich in einem sehr guten, gelesenen Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt. Buchrücken/Ecken/Kanten können leichte Gebrauchsspuren aufweisen.
Information
Das Buch befindet sich in einem guten, gelesenen Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt. Buchrücken/Ecken/Kanten können Knicke/Gebrauchsspuren aufweisen.
Information
Das Buch befindet sich in einem lesbaren Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt, jedoch weisen Buchrücken/Ecken/Kanten starke Knicke/Gebrauchsspuren auf. Zusatzmaterialien können fehlen.

Neues Buch oder eBook (pdf) kaufen

Information
Neuware - verlagsfrische aktuelle Buchausgabe.
Natural Handgeprüfte Gebrauchtware
Coins Schnelle Lieferung
Check Faire Preise

inkl. MwSt. Versandinformationen

Artikel zZt. nicht lieferbar

Artikel zZt. nicht lieferbar

Weitere Zahlungsmöglichkeiten  
Zahlungsarten

Beschreibung

Geometric Structures of Information

Geometric Structures of Information von Nielsen, Frank

Produktdetails

Einband:
Gebunden
Seitenzahl:
392
Erschienen:
2019-01-12
Sprache:
Englisch
EAN:
9783030025199
ISBN:
3030025195
Gewicht:
764 g
Auflage:
-
Alle gebrauchten Bücher werden von uns handgeprüft.
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.

Über den Autor

Frank Nielsen is Professor at the Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique, Paris, France. His research aims at understanding the nature and structure of information and randomness in data, and exploiting algorithmically this knowledge in innovative imaging applications. For that purpose, he coined the field of computational information geometry (computational differential geometry) to extract information as regular structures whilst taking into account variability in datasets by grounding them in geometric spaces. Geometry beyond Euclidean spaces has a long history of revolutionizing the way we perceived reality. Curved spacetime geometry, sustained relativity theory and fractal geometry unveiled the scale-free properties of Nature. In the digital world, geometry is data-driven and allows intrinsic data analytics by capturing the very essence of data through invariance principles without being biased by such or such particular data representation.


Entdecke mehr vom Verlag


Neu
160,49 €
Entdecke mehr zum Thema
frontend/listing/product-box/box-product-slider.tpl
frontend/listing/product-box/box-product-slider.tpl
frontend/listing/product-box/box-product-slider.tpl