
Machine Learning: Make Your Own Recommender System (Machine Learning with Python for Beginners Book Series, Band 3)
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
Das Buch "Machine Learning: Make Your Own Recommender System" von Oliver Theobald ist der dritte Band in einer Serie, die sich an Anfänger im Bereich des maschinellen Lernens richtet. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in Recommender-Systeme, die heute weit verbreitet sind, um personalisierte Empfehlungen für Produkte oder Dienstleistungen zu geben. Der Autor erklärt grundlegende Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens und zeigt den Lesern, wie sie ihr eigenes Recommender-System mit Python erstellen können. Es werden praktische Beispiele und Übungen zur Verfügung gestellt, um das Verständnis zu vertiefen und praktische Fähigkeiten zu entwickeln. Dieses Buch ist ideal für diejenigen, die gerade erst mit dem Erlernen von Machine Learning beginnen und ihre Kenntnisse durch praktische Anwendungen erweitern möchten.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Kartoniert
- 370 Seiten
- Erschienen 2020
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2020
- Addison Wesley
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley-IEEE Press