High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans
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Beschreibung
"High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans" von Ian Ozsvald ist ein praxisorientiertes Buch, das sich darauf konzentriert, die Leistung von Python-Programmen zu optimieren. Es richtet sich an Entwickler, die bereits mit Python vertraut sind und ihre Anwendungen effizienter gestalten möchten. Das Buch behandelt verschiedene Techniken und Werkzeuge zur Leistungssteigerung in Python, darunter Profiling-Methoden zur Identifizierung von Engpässen, die Nutzung von Datenstrukturen und Algorithmen für bessere Effizienz sowie den Einsatz von Parallelisierung und asynchronem Programmieren zur Beschleunigung von Aufgaben. Zudem werden Möglichkeiten aufgezeigt, wie man externe Bibliotheken und C-Erweiterungen nutzen kann, um rechenintensive Prozesse zu optimieren. Ozsvald legt großen Wert auf praktische Beispiele und reale Anwendungsfälle, um den Lesern verständlich zu machen, wie sie diese Techniken in ihren eigenen Projekten anwenden können. Das Ziel des Buches ist es, Entwicklern zu helfen, performante Python-Anwendungen zu schreiben, ohne dabei die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes zu opfern.
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Über den Autor
Micha Gorelick cofounded Fast Forward Labs as resident mad scientist. The company was acquired by Cloudera in 2017. He works on many issues from machine learning to performant stream algorithms.Ian is a chief data scientist and coach. He co-organizes the annualPyDataLondon conference with 700+ attendees and the associated 10,000+ member monthly meetup. He runs the established Mor Consulting Data Science consultancy in London and gives conference talks internationally, often as keynote speaker. He has 17 years ofexperience as a senior data science leader, trainer and team coach.For fun he's walked by his high-energy Springer Spaniel, surfs theCornish coast and drinks fine coffee. Past talks and articles can befound at: https://ianozsvald.com/
- Kartoniert
- 704 Seiten
- Erschienen 2021
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- O'Reilly Media
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- Erschienen 2015
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- O'Reilly
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- Rheinwerk Computing
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