R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics
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Beschreibung
"R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics" von Paul Teetor ist ein praxisorientiertes Handbuch, das sich an Anwender des R-Programmiersystems richtet. Das Buch bietet eine umfassende Sammlung von "Rezepten", also konkreten Lösungen für häufig auftretende Probleme bei der Datenanalyse, Statistik und grafischen Darstellung mit R. Es deckt ein breites Spektrum an Themen ab, darunter Datenimport und -manipulation, statistische Tests und Modelle sowie die Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Jedes Rezept enthält eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung sowie Erklärungen zu den zugrunde liegenden Konzepten. Das Buch ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene R-Nutzer geeignet und dient als wertvolle Ressource zur Lösung spezifischer Aufgabenstellungen in der Datenverarbeitung und Analyse.
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Über den Autor
J.D. Long is a misplaced southern agricultural economist currently working for Renaissance Re in New York City. J.D. is an avid user of Python, R, AWS and colorful metaphors, and is a frequent presenter at R conferences as well as the founder of the Chicago R User Group. He lives in Jersey City, NJ with his wife, a recovering trial lawyer, and his 11-year-old circuit bending daughter.Paul Teetor is a quantitative developer with Masters degrees in statistics and computer science. He specializes in analytics and software engineering for investment management, securities trading, and risk management. He works with hedge funds, market makers, and portfolio managers in the greater Chicago area.
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- Gebunden
- 1051 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley & Sons
- Gebunden
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- Erschienen 2017
- Springer
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- Erschienen 2012
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- paperback
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- Wiley-VCH
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- Erschienen 2020
- Routledge
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Hardcover -
- Erschienen 1992
- Cambridge University Press
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer




