Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar
Beschreibung
"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow" von Aurélien Géron ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Es bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens unter Verwendung der beliebten Python-Bibliotheken Scikit-Learn und TensorFlow. Das Buch beginnt mit den Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Datenvorverarbeitung und Modellbewertung. Anschließend führt es die Leser durch fortgeschrittenere Themen wie neuronale Netze, Deep Learning und Reinforcement Learning. Jedes Kapitel enthält praktische Beispiele und Übungen, um das Gelernte zu festigen. Der Autor legt besonderen Wert darauf, theoretische Konzepte verständlich zu erklären und sie direkt auf reale Anwendungsfälle anzuwenden. Dadurch wird das Buch sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene im Bereich des maschinellen Lernens zu einer wertvollen Ressource.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Hardcover
- 254 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media, Inc, USA
- Hardcover
- 380 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 350 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly Media
- Taschenbuch -
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Taschenbuch -
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Hardcover
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Hardcover
- 306 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2018
- Packt Publishing
- Hardcover
- 329 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress
- Hardcover
- 876 Seiten
- Erschienen 2024
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...