Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
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Beschreibung
"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow" von Aurélien Géron ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in maschinelles Lernen und Deep Learning mit einem starken Fokus auf praktische Anwendungen. Der Autor beginnt mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und erläutert wichtige Konzepte und Techniken, darunter überwachte und unüberwachte Lernmethoden. Im weiteren Verlauf des Buches werden fortgeschrittenere Themen behandelt, wie neuronale Netze, Deep Learning und die Verwendung von TensorFlow zur Modellierung komplexer Probleme. Ein wesentlicher Bestandteil des Buches ist der Einsatz von Scikit-Learn, einer populären Bibliothek für maschinelles Lernen in Python, sowie TensorFlow, einem Framework für Deep Learning. Der Autor führt den Leser durch verschiedene Projekte und Beispiele, um das Gelernte anzuwenden und zu vertiefen. Durch zahlreiche Code-Beispiele und Übungen wird der Leser dazu ermutigt, eigenständig Modelle zu entwickeln und zu optimieren. Insgesamt bietet das Buch eine fundierte Grundlage für alle, die praktische Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens erwerben möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 350 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 624 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Kartoniert
- 310 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2018
- transcript Verlag
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley



