Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
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Beschreibung
"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow" von Aurélien Géron ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Es bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens unter Verwendung der beliebten Python-Bibliotheken Scikit-Learn und TensorFlow. Das Buch beginnt mit den Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Datenvorverarbeitung und Modellbewertung. Anschließend führt es die Leser durch fortgeschrittenere Themen wie neuronale Netze, Deep Learning und Reinforcement Learning. Jedes Kapitel enthält praktische Beispiele und Übungen, um das Gelernte zu festigen. Der Autor legt besonderen Wert darauf, theoretische Konzepte verständlich zu erklären und sie direkt auf reale Anwendungsfälle anzuwenden. Dadurch wird das Buch sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene im Bereich des maschinellen Lernens zu einer wertvollen Ressource.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 277 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media, Inc, USA
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2013
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 380 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 407 Seiten
- Erschienen 2022
- SAP PRESS
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 329 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress