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Python for Data Analysis, 2e: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
1491957662
Seitenzahl:
524
Auflage:
-
Erschienen:
2017-11-01
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Beschreibung

Python for Data Analysis, 2e: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Python for Data Analysis, 2nd Edition" von Wes McKinney ist ein umfassendes Handbuch für die Datenanalyse mit Python, das sich speziell auf die Nutzung der Bibliotheken Pandas, NumPy und IPython konzentriert. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Programmierer und Datenanalysten. Inhaltlich bietet es eine Einführung in die Grundlagen von Python und erklärt, wie man diese Programmiersprache effektiv für die Analyse großer Datensätze verwendet. Der Autor führt den Leser durch verschiedene Aspekte der Datenmanipulation, -bereinigung und -visualisierung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der leistungsfähigen Pandas-Bibliothek, die für ihre Fähigkeit bekannt ist, komplexe Datenstrukturen zu handhaben. Das Buch behandelt Themen wie das Einlesen und Bereinigen von Daten, das Erstellen von aussagekräftigen Visualisierungen sowie fortgeschrittene Techniken zur Analyse und Modellierung von Daten. Darüber hinaus wird erläutert, wie man interaktive Umgebungen mit IPython nutzt, um den Arbeitsablauf effizienter zu gestalten. Wes McKinney teilt praxisnahe Beispiele und Best Practices aus der Industrie, um dem Leser zu helfen, reale Probleme in der Datenanalyse zu lösen. Insgesamt bietet "Python for Data Analysis" eine solide Grundlage für alle, die ihre Fähigkeiten in der datengetriebenen Entscheidungsfindung verbessern möchten.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
524
Erschienen:
2017-11-01
Sprache:
Englisch
EAN:
9781491957660
ISBN:
1491957662
Gewicht:
944 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Wes McKinney is a New York?based software developer and entrepreneur. After finishing his undergraduate degree in mathematics at MIT in 2007, he went on to do quantitative finance work at AQR Capital Management in Greenwich, CT. Frustrated by cumbersome data analysis tools, he learned Python and started building what would later become the pandas project. He's now an active member of the Python data community and is an advocate for the use of Python in data analysis, finance, and statistical computing applications. Wes was later the co-founder and CEO of DataPad, whose technology assets and team were acquired by Cloudera in 2014. He has since become involved in big data technology, joining the Project Management Committees for the Apache Arrow and Apache Parquet projects in the Apache Software Foundation. In 2016, he joined Two Sigma Investments in New York City, where he continues working to make data analysis faster and easier through open source software.


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