
Approximation Methods for Polynomial Optimization
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Beschreibung
Polynomial optimization have been a hot research topic for the past few years and its applications range from Operations Research, biomedical engineering, investment science, to quantum mechanics, linear algebra, and signal processing, among many others. In this brief the authors discuss some important subclasses of polynomial optimization models arising from various applications, with a focus on approximations algorithms with guaranteed worst case performance analysis. The brief presents a clear view of the basic ideas underlying the design of such algorithms and the benefits are highlighted by illustrative examples showing the possible applications. This timely treatise will appeal to researchers and graduate students in the fields of optimization, computational mathematics, Operations Research, industrial engineering, and computer science. von Li, Zhening und He, Simai und Zhang, Shuzhong
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Über den Autor
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- hardcover
- 562 Seiten
- Erschienen 1995
- CRC Press Inc
- paperback
- 232 Seiten
- Erschienen 1991
- Springer
- hardcover
- 454 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Hardcover
- 176 Seiten
- Erschienen 1990
- Friedrich Vieweg & Sohn...
- hardcover
- 337 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- paperback
- 374 Seiten
- Erschienen 1974
- The MIT Press
- paperback
- 402 Seiten
- Erschienen 1982
- Elsevier LTD, Oxford
- hardcover
- 384 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- paperback
- 356 Seiten
- Erschienen 2008
- Vieweg+Teubner Verlag
- paperback
- 508 Seiten
- Erschienen 2002
- Cambridge