
Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling
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Beschreibung
"Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling" von Allen B. Downey ist ein Buch, das sich mit der Erforschung komplexer Systeme und deren Modellierung durch rechnergestützte Methoden befasst. Es richtet sich an Leser mit einem Interesse an Informatik und Naturwissenschaften, die mehr über die Prinzipien der Komplexitätstheorie erfahren möchten. Das Buch beginnt mit einer Einführung in grundlegende Konzepte der Komplexität, wie z.B. zelluläre Automaten, Netzwerke und Fraktale. Downey erklärt diese Themen auf zugängliche Weise und verwendet Python-Programmierung als Werkzeug zur Simulation und Analyse dieser Systeme. Im Verlauf des Buches werden verschiedene Modelle vorgestellt, darunter kleine Weltnetzwerke, Skalennetzwerke und Agentenbasierte Modelle. Ein zentraler Aspekt des Buches ist das Verständnis dafür, wie einfache Regeln zu komplexem Verhalten führen können und wie solche Systeme in der realen Welt auftreten. Durch praktische Beispiele und Übungen ermutigt Downey die Leser dazu, selbst Experimente durchzuführen und eigene Modelle zu entwickeln. Insgesamt bietet "Think Complexity" eine praxisorientierte Einführung in die Wissenschaft der Komplexität und vermittelt den Lesern die Fähigkeiten zur Anwendung computergestützter Modellierungstechniken zur Untersuchung komplexer Phänomene.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 316 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 305 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 155 Seiten
- Erschienen 2014
- Hogrefe Verlag
- paperback
- 206 Seiten
- Erschienen 1989
- Springer