Regression for Categorical Data (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Band 34)
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Beschreibung
"Regression for Categorical Data" von Gerhard Tutz ist ein umfassendes Werk, das sich mit der statistischen Analyse kategorialer Daten durch Regressionsmethoden beschäftigt. Das Buch ist Teil der Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics und bietet eine detaillierte Einführung in verschiedene Modelle und Techniken zur Analyse von Daten, bei denen die abhängige Variable kategorial ist. Der Autor beginnt mit grundlegenden Konzepten und führt den Leser schrittweise zu komplexeren Modellen wie logistischen Regressionen, Probit-Modellen und Ordinalregressionen. Ein besonderer Fokus liegt auf der praktischen Anwendung dieser Methoden sowie auf der Interpretation der Ergebnisse. Tutz behandelt auch fortgeschrittene Themen wie gemischte Modelle und nichtlineare Ansätze. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird das theoretische Wissen vertieft, wobei sowohl klassische als auch moderne Ansätze berücksichtigt werden. Das Buch richtet sich an Studierende und Forschende aus den Bereichen Statistik, Sozialwissenschaften, Biostatistik und verwandten Disziplinen, die mit kategorialen Daten arbeiten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 397 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 388 Seiten
- Erschienen 2013
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 394 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer Berlin Heidelberg
- paperback
- 448 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2017
- The MIT Press
- hardcover
- 693 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 649 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 159 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2007
- Psychology Press
- hardcover
- 233 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley-ISTE
- Gebunden
- 279 Seiten
- Erschienen 2015
- Birkhäuser



