Maximum Likelihood Estimation in Small Samples (Griffin's Statistical Monographs & Courses ; No. 38)
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Beschreibung
"Maximum Likelihood Estimation in Small Samples" von L. R. Shenton ist ein Fachbuch, das sich mit der statistischen Methode der Maximum-Likelihood-Schätzung (MLE) befasst, insbesondere im Kontext kleiner Stichprobenumfänge. Das Buch gehört zur Reihe "Griffin's Statistical Monographs & Courses" und bietet eine detaillierte Analyse der Herausforderungen und Besonderheiten, die bei der Anwendung von MLE auf kleine Datensätze auftreten. Shenton untersucht theoretische Grundlagen und praktische Aspekte der MLE-Methode und diskutiert deren Effizienz und Genauigkeit in Situationen, in denen die Anzahl der Beobachtungen begrenzt ist. Der Autor präsentiert mathematische Modelle, leitet Schätzverfahren her und illustriert diese mit Beispielen aus der Praxis. Zudem werden Anpassungen vorgeschlagen, um Verzerrungen zu minimieren und die Zuverlässigkeit der Schätzungen zu verbessern. Das Buch richtet sich an Statistik-Studierende sowie an Fachleute aus Wissenschaft und Forschung, die ein tieferes Verständnis für fortgeschrittene Schätzmethoden gewinnen möchten.
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