Eigenvalue Distribution of Large Random Matrices (Mathematical Surveys and Monographs, 171, Band 171)
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Beschreibung
Das Buch "Eigenvalue Distribution of Large Random Matrices" von Mariya Shcherbina bietet eine umfassende Einführung in die Theorie der Eigenwertverteilung großer zufälliger Matrizen. Es gehört zur Reihe "Mathematical Surveys and Monographs" und untersucht die mathematischen Grundlagen und Techniken, die zur Analyse von Zufallsmatrizen verwendet werden. Der Fokus liegt auf der Untersuchung des asymptotischen Verhaltens der Eigenwerte, wenn die Größe der Matrix gegen unendlich geht. Das Buch behandelt zentrale Themen wie das Wigner-Semikreisgesetz, universelle Eigenschaften von Eigenwertverteilungen und Methoden zur Berechnung dieser Verteilungen. Es richtet sich an fortgeschrittene Studenten und Forscher in den Bereichen Wahrscheinlichkeitstheorie, statistische Physik und mathematische Statistik und bietet sowohl theoretische Einblicke als auch praktische Anwendungen.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 310 Seiten
- Erschienen 2026
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 239 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 388 Seiten
- Erschienen 2013
- Birkhäuser
- paperback
- 556 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer
- Gebunden
- 156 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer



