When Least Is Best: How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible
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Beschreibung
"When Least Is Best: How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible" von Paul J. Nahin ist ein faszinierendes Buch, das die Geschichte und Anwendung der Extremwertprobleme in der Mathematik erforscht. Nahin führt die Leser durch eine Vielzahl von mathematischen Konzepten, die darauf abzielen, Größen zu minimieren oder zu maximieren, indem er historische Anekdoten und praktische Beispiele verwendet. Er beleuchtet sowohl klassische Probleme als auch moderne Anwendungen, die in Bereichen wie Ingenieurwesen, Wirtschaft und Naturwissenschaften relevant sind. Das Buch macht komplexe mathematische Ideen zugänglich und zeigt auf unterhaltsame Weise, wie tief verwurzelt diese Konzepte in unserem täglichen Leben sind. Es richtet sich an Leser mit einem Interesse an Mathematik und deren realweltlichen Anwendungen und bietet Einblicke in die kreative Denkweise von Mathematikern bei der Lösung von Optimierungsproblemen.
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