Kernel Methods for Pattern Analysis
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Beschreibung
"Kernel Methods for Pattern Analysis" von Nello Cristianini ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf fortgeschrittene Methoden zur Mustererkennung konzentriert. Es bietet eine gründliche Einführung in die Theorie und Praxis der Kernel-Methoden, einer Klasse von Algorithmen, die in vielen Bereichen wie Bioinformatik, Text- und Bildverarbeitung eingesetzt werden. Das Buch beginnt mit grundlegenden Konzepten und führt dann zu detaillierten Diskussionen über verschiedene Arten von Kernel-Methoden wie Support Vector Machines (SVM), Radial Basis Function Networks (RBFN) und Gaussian Processes. Es enthält auch praktische Anleitungen zur Implementierung dieser Methoden sowie zahlreiche Übungen und Beispiele aus realen Anwendungen. Das Buch richtet sich an Studenten und Forscher im Bereich Maschinelles Lernen und Mustererkennung.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 383 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 460 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- hardcover
- 798 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2001
- Vieweg Verlagsgesellschaft
- Hardcover
- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 368 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- Hardcover
- 304 Seiten
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 706 Seiten
- Erschienen 1999
- Oreilly & Associates Inc
- Hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2000
- Oxford University Press
- Hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 2009
- Wiley