
Applied Nonparametric Regression (Econometric Society Monographs, 19)
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Beschreibung
"Applied Nonparametric Regression" von Wolfgang Härdle ist ein umfassendes Werk, das sich mit nichtparametrischen Regressionsmethoden beschäftigt, die in der Statistik und Ökonometrie Anwendung finden. Das Buch bietet eine Einführung in die Theorie und Praxis der nichtparametrischen Regressionstechniken, die es ermöglichen, flexible Modelle zu erstellen, ohne strikte Annahmen über die Form der zugrunde liegenden Datenverteilung zu treffen. Härdle behandelt verschiedene Methoden wie Kernel-Schätzungen, lokale polynomiale Regressionen und Splines. Er legt besonderen Wert auf praktische Anwendungen und veranschaulicht die Konzepte anhand zahlreicher Beispiele aus der Ökonometrie. Zudem werden Algorithmen zur Implementierung dieser Techniken vorgestellt. Das Buch richtet sich an Studierende und Forscher in den Bereichen Statistik, Ökonometrie und verwandten Disziplinen, die fortgeschrittene Analysemethoden erlernen möchten. Es kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und bietet somit sowohl für Theoretiker als auch Praktiker wertvolle Einblicke in die nichtparametrische Datenanalyse.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 270 Seiten
- Erschienen 2019
- Wspc
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 750 Seiten
- Erschienen 2009
- Oxford University Press
- hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 2006
- CRC Press Inc
- Hardcover
- 482 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Hardcover -
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 340 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Gabler
- Kartoniert
- 400 Seiten
- Erschienen 1997
- Cuvillier
- Hardcover
- 138 Seiten
- Erschienen 2007
- Sage Publications, Inc