Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys (Wiley Classics Library)
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Beschreibung
"Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys" von Donald B. Rubin ist ein wegweisendes Werk im Bereich der Statistik, das sich mit dem Problem des fehlenden Datenmaterials in Umfragen beschäftigt. Rubin führt die Methode der multiplen Imputation ein, um die Verzerrungen und Ungenauigkeiten zu minimieren, die durch nicht beantwortete Fragen entstehen können. Das Buch erläutert detailliert den theoretischen Rahmen und die praktischen Anwendungen dieser statistischen Technik. Rubin erklärt, wie multiple Imputation realistische Ersatzwerte für fehlende Daten generiert, indem es mehrere vollständige Datensätze erstellt und diese analysiert. Durch diese Methode wird eine robustere statistische Analyse ermöglicht, da sie Unsicherheiten im Umgang mit unvollständigen Daten berücksichtigt. Das Werk ist sowohl für theoretische Statistiker als auch für Praktiker von Interesse, die sich mit der Analyse von Umfragedaten befassen.
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