
Design and Analysis of Experiments for Statistical Selection, Screening, and Multiple Comparisons (Wiley Series in Probability and Statistics)
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Beschreibung
"Design and Analysis of Experiments for Statistical Selection, Screening, and Multiple Comparisons" von David M. Goldsman ist ein Fachbuch, das sich mit den Methoden und Techniken zur Planung und Analyse von Experimenten in der Statistik befasst. Es bietet einen umfassenden Überblick über statistische Verfahren zur Auswahl, zum Screening und zu mehrfachen Vergleichen. Das Buch richtet sich an Leser mit einem Interesse an angewandter Statistik und experimentellem Design und deckt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte ab. Die Themen umfassen die Grundlagen des experimentellen Designs, verschiedene Auswahl- und Screening-Verfahren sowie Methoden für multiple Vergleiche. Der Autor legt Wert darauf, komplexe statistische Konzepte verständlich zu erklären und diese durch praktische Beispiele zu veranschaulichen. Ziel ist es, den Lesern die Werkzeuge an die Hand zu geben, um fundierte Entscheidungen bei der Durchführung und Analyse von Experimenten treffen zu können. Das Buch ist Teil der Wiley Series in Probability and Statistics und richtet sich an Studierende, Forscher sowie Praktiker aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen, die sich mit der Planung und Auswertung von Experimenten beschäftigen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 154 Seiten
- Erschienen 2022
- Diplomica Verlag
- Hardcover
- 482 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 614 Seiten
- Erschienen 2013
- Sinauer
- Hardcover
- 656 Seiten
- Houghton Mifflin Company
- hardcover
- 768 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- Kartoniert
- 357 Seiten
- Erschienen 2014
- Routledge
- Hardcover
- 576 Seiten
- Erschienen 2011
- Wiley
- hardcover
- 315 Seiten
- Erschienen 1981
- Springer
- Gebunden
- 928 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley & Sons
- hardcover
- 688 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- Gebunden
- 232 Seiten
- Erschienen 2020
- The MIT Press