
Comparison Methods for Stochastic Models
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Beschreibung
Stochastische Ordnungsbeziehungen geben Aufschlüsse über das Verhalten komplexer stochastischer (zufälliger) Systeme und ermöglichen die Zusammenstellung signifikanter Vergleichsdaten. Zu den Anwendungsgebieten gehören die Organisation von Warteschlangen-Systemen (Queueing), die Abschätzung von Versicherungs- und Finanzrisiken, die Entscheidungstheorie und die stochastische Simulation, eingesetzt in den verschiedensten Wissenschaftsbereichen (Ökonomie, Finanzwirtschaft, Versicherungen, Operations-Research). Dieser Band faßt für Sie die neueste Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet und aktuelle Anwendungen stochastischer Modelle zusammen. von Muller
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 299 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley
- hardcover
- 689 Seiten
- Erschienen 2015
- Birkhäuser
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 520 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Kartoniert
- 284 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer