Comparison Methods for Stochastic Models
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Beschreibung
Stochastische Ordnungsbeziehungen geben Aufschlüsse über das Verhalten komplexer stochastischer (zufälliger) Systeme und ermöglichen die Zusammenstellung signifikanter Vergleichsdaten. Zu den Anwendungsgebieten gehören die Organisation von Warteschlangen-Systemen (Queueing), die Abschätzung von Versicherungs- und Finanzrisiken, die Entscheidungstheorie und die stochastische Simulation, eingesetzt in den verschiedensten Wissenschaftsbereichen (Ökonomie, Finanzwirtschaft, Versicherungen, Operations-Research). Dieser Band faßt für Sie die neueste Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet und aktuelle Anwendungen stochastischer Modelle zusammen. von Muller
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 354 Seiten
- Erschienen 2015
- Nova Science Publishers Inc
- Gebunden
- 248 Seiten
- Erschienen 2013
- De Gruyter
- hardcover
- 467 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- paperback
- 372 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Gebunden
- 498 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Gabler
- Kartoniert
- 430 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 300 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer




