
Comparison Methods for Stochastic Models
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Beschreibung
Stochastische Ordnungsbeziehungen geben Aufschlüsse über das Verhalten komplexer stochastischer (zufälliger) Systeme und ermöglichen die Zusammenstellung signifikanter Vergleichsdaten. Zu den Anwendungsgebieten gehören die Organisation von Warteschlangen-Systemen (Queueing), die Abschätzung von Versicherungs- und Finanzrisiken, die Entscheidungstheorie und die stochastische Simulation, eingesetzt in den verschiedensten Wissenschaftsbereichen (Ökonomie, Finanzwirtschaft, Versicherungen, Operations-Research). Dieser Band faßt für Sie die neueste Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet und aktuelle Anwendungen stochastischer Modelle zusammen. von Muller
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 196 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 452 Seiten
- Erschienen 2002
- Vieweg Verlag
- hardcover
- 299 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley
- hardcover
- 350 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- Gebunden
- 390 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- Klappenbroschur
- 596 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2010
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 346 Seiten
- Erschienen 2005
- Wiley
- paperback
- 108 Seiten
- Erschienen 1972
- Springer Berlin Heidelberg