
Comparison Methods for Stochastic Models
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Beschreibung
Stochastische Ordnungsbeziehungen geben Aufschlüsse über das Verhalten komplexer stochastischer (zufälliger) Systeme und ermöglichen die Zusammenstellung signifikanter Vergleichsdaten. Zu den Anwendungsgebieten gehören die Organisation von Warteschlangen-Systemen (Queueing), die Abschätzung von Versicherungs- und Finanzrisiken, die Entscheidungstheorie und die stochastische Simulation, eingesetzt in den verschiedensten Wissenschaftsbereichen (Ökonomie, Finanzwirtschaft, Versicherungen, Operations-Research). Dieser Band faßt für Sie die neueste Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet und aktuelle Anwendungen stochastischer Modelle zusammen. von Muller
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 270 Seiten
- Erschienen 2019
- Wspc
- paperback
- 196 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2012
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- 299 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley
- Hardcover
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- Erschienen 2014
- Springer
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- 350 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- Gebunden
- 390 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover
- 224 Seiten
- Erschienen 2023
- ISTE Ltd and John Wiley & S...
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- Klappenbroschur
- 596 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2010
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 346 Seiten
- Erschienen 2005
- Wiley
- paperback
- 108 Seiten
- Erschienen 1972
- Springer Berlin Heidelberg
- paperback
- 404 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer