Bayesian Statistical Modelling (Wiley Series in Probability And Statistics)
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Beschreibung
"Bayesian Statistical Modelling" von Peter Congdon ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die Anwendung der Bayesschen Statistik in verschiedenen Bereichen konzentriert. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Theorie und Praxis der Bayesschen Modellierung, indem es statistische Methoden und Techniken für praktische Datenanalysen vorstellt. Es behandelt verschiedene Modelle, darunter lineare Modelle, gemischte Modelle, räumliche Modelle und Proportional-Hazard-Modelle. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Themen wie hierarchische Modelle, Modellvergleich und Modellvalidierung behandelt. Der Autor verwendet eine Vielzahl von Beispielen aus Bereichen wie Medizin, Biologie, Umweltwissenschaften und Sozialwissenschaften, um die Anwendungen der Bayesschen Statistik zu demonstrieren. Das Buch richtet sich an Studenten und Forscher mit grundlegendem Wissen in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 634 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- Kartoniert
- 577 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 159 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 498 Seiten
- Erschienen 1998
- Oxford University Press
- hardcover
- 568 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2014
- Oxford University Press
- hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer
- paperback
- 448 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 453 Seiten
- Erschienen 2002
- De Gruyter
- Gebunden
- 388 Seiten
- Erschienen 2013
- Birkhäuser
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press




