Graphical Belief Modeling
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Beschreibung
"Graphical Belief Modeling" von Russell Almond ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung und Theorie grafischer Modelle zur Darstellung von Unsicherheit und zur Unterstützung bei Entscheidungsfindungen beschäftigt. Das Buch führt in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie ein und erklärt, wie grafische Modelle wie Bayes'sche Netze verwendet werden können, um komplexe Systeme zu modellieren. Es behandelt sowohl die theoretischen Aspekte als auch praktische Anwendungen dieser Modelle in verschiedenen Bereichen, darunter Künstliche Intelligenz und Statistik. Zudem bietet es Einblicke in Algorithmen zur Inferenz und zum Lernen in grafischen Modellen. Durch zahlreiche Beispiele und Fallstudien wird veranschaulicht, wie diese Methoden effektiv genutzt werden können, um fundierte Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Taschenbuch
- 432 Seiten
- Erschienen 2011
- Routledge
- Kartoniert
- 363 Seiten
- Erschienen 2017
- Sage Publications, Inc
- paperback
- 268 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 652 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 322 Seiten
- Erschienen 1990
- Springer
- Gebunden
- 355 Seiten
- Erschienen 2004
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 1993
- Wiley
- paperback
- 152 Seiten
- Erschienen 2026
- Matthes & Seitz Berlin
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer



