Graphical Belief Modeling
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Beschreibung
"Graphical Belief Modeling" von Russell Almond ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung und Theorie grafischer Modelle zur Darstellung von Unsicherheit und zur Unterstützung bei Entscheidungsfindungen beschäftigt. Das Buch führt in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie ein und erklärt, wie grafische Modelle wie Bayes'sche Netze verwendet werden können, um komplexe Systeme zu modellieren. Es behandelt sowohl die theoretischen Aspekte als auch praktische Anwendungen dieser Modelle in verschiedenen Bereichen, darunter Künstliche Intelligenz und Statistik. Zudem bietet es Einblicke in Algorithmen zur Inferenz und zum Lernen in grafischen Modellen. Durch zahlreiche Beispiele und Fallstudien wird veranschaulicht, wie diese Methoden effektiv genutzt werden können, um fundierte Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 1990
- Chapman and Hall/CRC
- paperback
- 480 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley
- Kartoniert
- 363 Seiten
- Erschienen 2017
- Sage Publications, Inc
- paperback
- 268 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 445 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 341 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- paperback
- 425 Seiten
- Erschienen 2024
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 652 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 532 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Spektrum
- paperback
- 156 Seiten
- Erschienen 2024
- Springer
- Gebunden
- 216 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Klappenbroschur
- 285 Seiten
- Erschienen 2011
- Campus Verlag
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 1993
- Wiley
- Gebundene Ausgabe
- 656 Seiten
- Erschienen 2020
- Academic Press



