The Nature of Statistical Learning Theory
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. This second edition contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists. von Vapnik, V. N.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 760 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 634 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 175 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 1988
- Springer
- hardcover
- 568 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley




