
The Nature of Statistical Learning Theory
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Beschreibung
The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. This second edition contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists. von Vapnik, V. N.
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Über den Autor
- hardcover
- 540 Seiten
- Erschienen 2024
- Springer
- hardcover
- 422 Seiten
- Erschienen 2018
- Cambridge University Pr.
- Kartoniert
- 357 Seiten
- Erschienen 2014
- Routledge
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Taschenbuch
- 448 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- hardcover
- 90 Seiten
- Erschienen 1976
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 148 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- hardcover
- 580 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Ltd
- hardcover
- 689 Seiten
- Erschienen 2015
- Birkhäuser
- hardcover
- 330 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley