Regression Modeling: Methods, Theory, and Computation with SAS
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Beschreibung
"Regression Modeling: Methods, Theory, and Computation with SAS" von Michael Panik ist ein umfassendes Werk, das sich mit den verschiedenen Aspekten der Regressionsmodellierung beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der Regressionsanalyse. Es behandelt sowohl einfache als auch multiple lineare Regressionen sowie fortgeschrittene Themen wie nichtlineare Modelle und logistische Regression. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Implementierung dieser Methoden mit der Statistiksoftware SAS. Der Autor führt die Leser durch den gesamten Prozess der Modellierung, von der Datenvorbereitung über die Auswahl geeigneter Modelle bis hin zur Interpretation und Validierung der Ergebnisse. Zahlreiche Beispiele und Fallstudien veranschaulichen die Anwendung in verschiedenen Bereichen. Das Buch richtet sich an Studierende, Forscher und Praktiker, die ein tiefes Verständnis für Regressionsmodelle entwickeln möchten und bietet gleichzeitig praktische Anleitungen zur Nutzung von SAS für statistische Analysen.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Taschenbuch
- 527 Seiten
- Erschienen 2020
- Stata Press
- hardcover
- 482 Seiten
- Erschienen 2008
- De Gruyter Oldenbourg
- perfect
- 422 Seiten
- Erschienen 2023
- Hogrefe Verlag
- Kartoniert
- 570 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 574 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 520 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press
- paperback
- 607 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 1990
- Chapman and Hall/CRC
- Hardcover -
- Erschienen 2011
- Hogrefe AG
- paperback
- 232 Seiten
- Erschienen 2004
- Cambridge University Press



