Regression Modeling: Methods, Theory, and Computation with SAS
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Beschreibung
"Regression Modeling: Methods, Theory, and Computation with SAS" von Michael Panik ist ein umfassendes Werk, das sich mit den verschiedenen Aspekten der Regressionsmodellierung beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der Regressionsanalyse. Es behandelt sowohl einfache als auch multiple lineare Regressionen sowie fortgeschrittene Themen wie nichtlineare Modelle und logistische Regression. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Implementierung dieser Methoden mit der Statistiksoftware SAS. Der Autor führt die Leser durch den gesamten Prozess der Modellierung, von der Datenvorbereitung über die Auswahl geeigneter Modelle bis hin zur Interpretation und Validierung der Ergebnisse. Zahlreiche Beispiele und Fallstudien veranschaulichen die Anwendung in verschiedenen Bereichen. Das Buch richtet sich an Studierende, Forscher und Praktiker, die ein tiefes Verständnis für Regressionsmodelle entwickeln möchten und bietet gleichzeitig praktische Anleitungen zur Nutzung von SAS für statistische Analysen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 570 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- paperback
- 607 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 1990
- Chapman and Hall/CRC
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback
- 340 Seiten
- Erschienen 2015
- Routledge
- hardcover
- 752 Seiten
- Erschienen 2001
- MIT Press
- Hardcover
- 736 Seiten
- Erschienen 2002
- Taylor & Francis
- paperback
- 372 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 397 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer



