Brain Computation as Hierarchical Abstraction (Computational Neuroscience Series)
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Beschreibung
"Brain Computation as Hierarchical Abstraction" von Dana H. Ballard ist ein Buch, das sich mit der Funktionsweise des Gehirns aus der Perspektive der Computerwissenschaften und der Neurowissenschaften beschäftigt. Ballard präsentiert die Idee, dass das Gehirn Informationen durch hierarchische Abstraktion verarbeitet, ähnlich wie moderne Computerarchitekturen arbeiten. Das Buch untersucht, wie verschiedene Ebenen von Abstraktion es dem Gehirn ermöglichen, komplexe Aufgaben effizient zu bewältigen und gleichzeitig flexibel auf neue Herausforderungen zu reagieren. Durch die Verbindung von theoretischen Modellen mit empirischen Daten bietet Ballard Einblicke in die Mechanismen der neuronalen Berechnungen und deren Implikationen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Der Autor diskutiert auch die Rolle von Aufmerksamkeit und Gedächtnis in diesen Prozessen und schlägt vor, dass diese kognitiven Funktionen durch ähnliche Prinzipien gesteuert werden könnten. Insgesamt liefert das Buch eine umfassende Analyse darüber, wie hierarchische Strukturen im Gehirn zur Verarbeitung von Informationen beitragen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- hardcover
- 350 Seiten
- Erschienen 2008
- Elsevier Science
- Gebunden
- 244 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 294 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 1988
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 227 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 214 Seiten
- Erschienen 1995
- Psychology Press
- Gebunden
- 764 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2008
- Academic Press
- hardcover
- 466 Seiten
- Erschienen 2011
- CAMBRIDGE UNIV PR
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- Gebundene Ausgabe
- 656 Seiten
- Erschienen 2020
- Academic Press



