Graphical Models (Oxford Statistical Science Series, Band 17)
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Beschreibung
"Graphical Models" von Steffen L. Lauritzen ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Theorie und Anwendung grafischer Modelle in der Statistik befasst. Diese Modelle sind leistungsstarke Werkzeuge zur Darstellung und Analyse von Abhängigkeiten zwischen zufälligen Variablen. Das Buch bietet eine systematische Einführung in die Grundlagen grafischer Modelle, einschließlich ihrer Struktur und Interpretation. Lauritzen behandelt verschiedene Arten von grafischen Modellen, darunter gerichtete und ungerichtete Graphen sowie gemischte Graphen. Ein zentrales Thema ist die Darstellung komplexer stochastischer Systeme durch einfachere Strukturen, die eine effiziente Berechnung und Visualisierung ermöglichen. Das Buch geht auch auf die mathematischen Eigenschaften dieser Modelle ein und zeigt, wie sie für Inferenz- und Lernprobleme eingesetzt werden können. Mit zahlreichen Beispielen und Anwendungen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Bioinformatik und Sozialwissenschaften richtet sich das Buch sowohl an Theoretiker als auch an Praktiker. Es setzt grundlegende Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie voraus und ist Teil der Oxford Statistical Science Series, Band 17.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 268 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 384 Seiten
- Erschienen 2018
- Taylor & Francis Ltd
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Gebunden
- 776 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 284 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Kartoniert
- 520 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- hardcover
- 299 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley
- Gebunden
- 396 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Gabler




