
Solving Least Squares Problems (Prentice-Hall Series in Automatic Computation)
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Beschreibung
"Solving Least Squares Problems" von Charles L. Lawson und Richard J. Hanson ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Theorie und den numerischen Methoden zur Lösung von Ausgleichsproblemen beschäftigt. Das Buch gehört zur Prentice-Hall Series in Automatic Computation und bietet eine detaillierte Einführung in die mathematischen Grundlagen der Methode der kleinsten Quadrate, die häufig in Statistik, Datenanalyse und angewandter Mathematik verwendet wird. Die Autoren behandeln sowohl lineare als auch nichtlineare Least-Squares-Probleme und diskutieren verschiedene Algorithmen zu ihrer Lösung. Dazu gehören direkte Methoden wie QR-Zerlegung sowie iterative Ansätze. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der numerischen Stabilität und Effizienz dieser Algorithmen. Zudem werden praktische Aspekte wie die Implementierung in Computerprogrammen und die Handhabung großer Datensätze behandelt. Das Buch richtet sich an Mathematiker, Ingenieure und Wissenschaftler, die sich mit numerischer Analyse beschäftigen, sowie an Studierende höherer Semester in diesen Fachbereichen. Es kombiniert theoretische Einsichten mit praktischen Anwendungen und enthält zahlreiche Beispiele sowie Übungen zur Vertiefung des Stoffes.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 500 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Hardcover
- 548 Seiten
- Erschienen 1993
- Springer
- Hardcover
- 632 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- paperback
- 370 Seiten
- Erschienen 2003
- SAXON
- hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 1992
- Springer
- Hardcover
- 512 Seiten
- Erschienen 2013
- McGraw-Hill Education Ltd