Mathematical Methods for Artificial Intelligence and Autonomous Systems
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Beschreibung
"Mathematical Methods for Artificial Intelligence and Autonomous Systems" von Edward R. Dougherty bietet eine umfassende Einführung in die mathematischen Grundlagen, die für das Verständnis und die Entwicklung von KI- und autonomen Systemen erforderlich sind. Das Buch deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, lineare Algebra und Optimierungstechniken. Diese Konzepte werden im Kontext ihrer Anwendung auf maschinelles Lernen, Datenanalyse und Entscheidungsfindung in autonomen Systemen untersucht. Dougherty legt besonderen Wert darauf, theoretische Prinzipien mit praktischen Anwendungen zu verbinden, um den Lesern ein fundiertes Verständnis der mathematischen Werkzeuge zu vermitteln, die in der modernen KI-Forschung unerlässlich sind. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ihre Kenntnisse in den mathematischen Methoden vertiefen möchten, die den Kern moderner Technologien bilden.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 830 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- hardcover
- 354 Seiten
- Erschienen 2015
- Nova Science Publishers Inc
- paperback
- 808 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 404 Seiten
- Erschienen 2004
- Birkhäuser
- Hardcover
- 362 Seiten
- Erschienen 1989
- Springer
- Kartoniert
- 320 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Kartoniert
- 336 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 503 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- hardcover
- 177 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 409 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 1333 Seiten
- Erschienen 2006
- Cambridge University Pr.



