
Introduction to Statistical Pattern Recognition (Computer Science and Scientific Computing Series)
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Beschreibung
"Introduction to Statistical Pattern Recognition" von Keinosuke Fukunaga ist ein grundlegendes Werk auf dem Gebiet der Mustererkennung und bietet eine umfassende Einführung in statistische Methoden zur Analyse und Klassifikation von Datenmustern. Das Buch behandelt theoretische Konzepte und praktische Anwendungen, die für die Entwicklung effektiver Mustererkennungssysteme entscheidend sind. Zu den Hauptthemen gehören die Wahrscheinlichkeits- und Entscheidungsgrenzen, Bayes'sche Entscheidungsregeln, parametrische und nichtparametrische Techniken sowie Merkmalsextraktion und -auswahl. Fukunaga erklärt auch Methoden zur Schätzung von Dichtefunktionen, Clustering-Techniken und Bewertungsmethoden für Mustererkennungssysteme. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute im Bereich Informatik, Ingenieurwesen und Statistik, die ein tiefes Verständnis der mathematischen Grundlagen der Mustererkennung entwickeln möchten. Es kombiniert theoretische Analysen mit praktischen Beispielen, um den Lesern zu helfen, komplexe Konzepte zu verstehen und anzuwenden.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2001
- Vieweg Verlagsgesellschaft
- Kartoniert
- 500 Seiten
- Erschienen 1995
- Oxford University Press, USA
- Taschenbuch
- 216 Seiten
- Erschienen 1986
- Wspc
- Kartoniert
- 574 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- hardcover
- 514 Seiten
- Erschienen 1982
- Birkhäuser Verlag
- Hardcover
- 386 Seiten
- Erschienen 2009
- Medical Information Science...
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- 408 Seiten
- Erschienen 1998
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- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 458 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 1249 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- paperback
- 628 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley
- Kartoniert
- 1078 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer