Data-Driven Technology for Engineering Systems Health Management
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Beschreibung
This book introduces condition-based maintenance (CBM)/data-driven prognostics and health management (PHM) in detail, first explaining the PHM design approach from a systems engineering perspective, then summarizing and elaborating on the data-driven methodology for feature construction, as well as feature-based fault diagnosis and prognosis. The book includes a wealth of illustrations and tables to help explain the algorithms, as well as practical examples showing how to use this tool to solve situations for which analytic solutions are poorly suited. It equips readers to apply the concepts discussed in order to analyze and solve a variety of problems in PHM system design, feature construction, fault diagnosis and prognosis. von Niu, Gang
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Über den Autor
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- Erschienen 2020
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- ISTE Ltd and John Wiley & S...
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- Gebunden
- 2570 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
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- Erschienen 2021
- mitp Verlags GmbH & Co. KG
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- Butterworth-Heinemann
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- 432 Seiten
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- Wiley-Interscience
- Gebunden
- 295 Seiten
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- World Scientific
- Hardcover
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- Erschienen 2006
- John Wiley & Sons Inc
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- Erschienen 2023
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- Taschenbuch
- 246 Seiten
- Erschienen 2018
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- 199 Seiten
- Erschienen 2018
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