Neural Networks and Spin Glasses - Proceedings of the Statphys 17 Workshop
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Beschreibung
"Neural Networks and Spin Glasses - Proceedings of the Statphys 17 Workshop," herausgegeben von Walter K. Theumann, ist eine Sammlung wissenschaftlicher Arbeiten, die sich mit der Schnittstelle zwischen neuronalen Netzwerken und Spinglas-Theorie befassen. Diese Beiträge stammen aus einem Workshop im Rahmen der Statphys 17 Konferenz und bieten einen tiefen Einblick in die theoretischen und mathematischen Aspekte dieser beiden komplexen Systeme. Das Buch untersucht, wie Methoden und Konzepte aus der Spinglas-Theorie zur Analyse von neuronalen Netzwerken verwendet werden können. Themen wie Energie-Landschaften, Optimierungsprobleme und Phasenübergänge werden behandelt, wobei ein besonderer Fokus auf den Parallelen zwischen den physikalischen Eigenschaften von Spingläsern und den funktionellen Mechanismen von neuronalen Netzen liegt. Forscher präsentieren sowohl theoretische Modelle als auch empirische Studien, um das Verständnis dieser interdisziplinären Verbindung zu vertiefen. Insgesamt bietet dieses Buch wertvolle Einblicke für Physiker, Mathematiker und Informatiker, die sich mit der Dynamik komplexer Systeme beschäftigen.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 640 Seiten
- Erschienen 2015
- Oxford University Press (UK)
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 430 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-VCH
- hardcover
- 114 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 248 Seiten
- Erschienen 2013
- De Gruyter
- paperback
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 239 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer



