Image Textures and Gibbs Random Fields (Computational Imaging and Vision, Band 16)
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Beschreibung
"Image Textures and Gibbs Random Fields" von Georgy L. Gimel'farb ist ein Fachbuch, das sich mit der mathematischen Modellierung und Analyse von Bildtexturen unter Verwendung von Gibbs'schen Zufallsfeldern beschäftigt. Das Buch gehört zur Reihe "Computational Imaging and Vision" und bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Grundlagen sowie praktische Anwendungen dieser Methoden in der Bildverarbeitung. Die Inhalte umfassen eine umfassende Darstellung der statistischen Modelle für Texturen, insbesondere die Anwendung von Gibbs-Distributionen zur Beschreibung komplexer Muster in digitalen Bildern. Der Autor erklärt die mathematischen Prinzipien hinter den Modellen und zeigt auf, wie diese verwendet werden können, um realistische Textur-Simulationen zu erzeugen oder um Texturen in Bildern zu segmentieren und zu analysieren. Darüber hinaus behandelt das Buch Algorithmen zur Parameterbestimmung und Optimierung sowie Techniken zur effizienten Implementierung dieser Modelle in praktischen Anwendungen. Es richtet sich an Forscher und Praktiker im Bereich der Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung, die ein tiefes Verständnis für texturbasierte Bildanalyse entwickeln möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 964 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 239 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2017
- Lippincott Williams and Wil...
- paperback
- 328 Seiten
- Erschienen 1998
- Academic Press
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 264 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-ISTE
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- arsEdition
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer



