Adaptive Filter Theory, 4/e
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Beschreibung
"Adaptive Filter Theory" von Simon Haykin ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den theoretischen Grundlagen und Anwendungen adaptiver Filter beschäftigt. In der vierten Auflage bietet das Buch eine detaillierte Einführung in die Prinzipien der adaptiven Signalverarbeitung. Es behandelt Themen wie die Theorie der optimalen Filterung, stochastische Prozesse und die Implementierung verschiedener adaptiver Algorithmen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Erklärung von Algorithmen wie dem Least Mean Squares (LMS) Algorithmus, dem Recursive Least Squares (RLS) Algorithmus und weiteren Varianten, die in vielen praktischen Anwendungen eingesetzt werden. Das Buch enthält sowohl mathematische Ableitungen als auch praktische Beispiele und Übungen, um das Verständnis zu vertiefen. Zudem wird auf moderne Anwendungen eingegangen, darunter Sprach- und Bildverarbeitung sowie drahtlose Kommunikation. Die vierte Auflage wurde aktualisiert, um neueste Entwicklungen im Bereich der adaptiven Filtertechnologie widerzuspiegeln und bietet wertvolle Einblicke für Studenten, Forscher und Ingenieure auf diesem Gebiet.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 702 Seiten
- Erschienen 2009
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover -
- Erschienen 2000
- Pearson
- hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 1992
- Macmillan USA
- Hardcover
- 1040 Seiten
- Erschienen 2004
- Addison Wesley ein Imprint ...
- Hardcover -
- Erschienen 2008
- Vieweg+Teubner Verlag
- paperback
- 784 Seiten
- Erschienen 1974
- Pearson Education (US)
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 1977
- McGraw-Hill Inc.,US
- hardcover
- 928 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley
- Hardcover
- 355 Seiten
- Erschienen 2008
- Schlembach, J



