Prompt Engineering für Large Language Models: LLM-basierte Anwendungen entwickeln, steuern und optimieren (Animals)
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Beschreibung
"Prompt Engineering für Large Language Models: LLM-basierte Anwendungen entwickeln, steuern und optimieren" von Jens Olaf Koch ist ein Fachbuch, das sich mit der Entwicklung und Optimierung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) beschäftigt. Es bietet eine detaillierte Einführung in die Techniken des Prompt Engineerings, also der Kunst und Wissenschaft, wie man Eingabebefehle (Prompts) gestaltet, um optimale Ergebnisse von Sprachmodellen zu erhalten. Das Buch behandelt verschiedene Strategien zur Erstellung effektiver Prompts und zeigt auf, wie diese genutzt werden können, um die Leistung von LLMs in unterschiedlichen Anwendungsszenarien zu verbessern. Zudem wird erläutert, wie man solche Modelle überwacht und steuert, um deren Funktionalität und Effizienz zu maximieren. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf praxisnahen Beispielen und Anwendungsfällen aus verschiedenen Branchen. Durch seine umfassende Herangehensweise richtet sich das Buch sowohl an Entwickler als auch an technische Entscheider, die das Potenzial von LLMs für ihre spezifischen Bedürfnisse nutzen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 400 Seiten
- Erschienen 2024
- Manning Publications
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Gebunden
- 752 Seiten
- Erschienen 2009
- Spektrum Akademischer Verlag
- Gebunden
- 231 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- Packt Publishing
- CD-ROM -
- Erschienen 2009
- Mildenberger Verlag GmbH
- hardcover
- 182 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2007
- Oxford University Press
- paperback
- 392 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer



