Handbuch Data Science mit Python: Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten (Animals)
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Beschreibung
"Handbuch Data Science mit Python: Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten" von Jørgen W. Lang ist ein umfassender Leitfaden, der sich an Leser richtet, die in die Welt der Datenwissenschaft eintauchen möchten. Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die wesentlichen Werkzeuge und Techniken der Datenanalyse unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es deckt grundlegende Konzepte ab, darunter Datenmanipulation, Visualisierung und maschinelles Lernen. Der Autor legt besonderen Wert auf praxisnahe Beispiele und Anwendungsfälle, um den Lesern zu helfen, das Gelernte effektiv umzusetzen. Durch den Einsatz von Bibliotheken wie Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn wird gezeigt, wie man große Datensätze analysiert und nützliche Erkenntnisse gewinnt. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Fortgeschrittene, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science erweitern möchten. Es kombiniert theoretische Erklärungen mit praktischen Übungen und fördert so ein tiefes Verständnis für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 341 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Kartoniert
- 735 Seiten
- Erschienen 2022
- Cambridge University Pr.
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 391 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer VS
- paperback
- 250 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer




