Handbuch Data Science mit Python: Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten (Animals)
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Beschreibung
"Handbuch Data Science mit Python: Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten" von Jørgen W. Lang ist ein umfassender Leitfaden, der sich an Leser richtet, die in die Welt der Datenwissenschaft eintauchen möchten. Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die wesentlichen Werkzeuge und Techniken der Datenanalyse unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es deckt grundlegende Konzepte ab, darunter Datenmanipulation, Visualisierung und maschinelles Lernen. Der Autor legt besonderen Wert auf praxisnahe Beispiele und Anwendungsfälle, um den Lesern zu helfen, das Gelernte effektiv umzusetzen. Durch den Einsatz von Bibliotheken wie Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn wird gezeigt, wie man große Datensätze analysiert und nützliche Erkenntnisse gewinnt. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Fortgeschrittene, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science erweitern möchten. Es kombiniert theoretische Erklärungen mit praktischen Übungen und fördert so ein tiefes Verständnis für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 522 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- Kartoniert
- 341 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Gebunden
- 623 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 284 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg




