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Python für Excel: Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse (Animals)

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3960091974
Verlag:
Seitenzahl:
341
Auflage:
-
Erschienen:
2022-10-01
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Beschreibung

Python für Excel: Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse (Animals)
Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Python für Excel: Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse" von Frank Langenau bietet eine umfassende Einführung in die Verwendung von Python zur Verbesserung der Funktionalität von Microsoft Excel. Das Buch richtet sich an Anwender, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -automatisierung erweitern möchten. Es behandelt grundlegende Konzepte der Programmierung mit Python und zeigt, wie diese auf Excel angewendet werden können, um repetitive Aufgaben zu automatisieren und komplexe Datenanalysen effizienter durchzuführen. Der Autor erklärt Schritt für Schritt, wie man mit Bibliotheken wie Pandas, OpenPyXL und XlsxWriter arbeitet, um Daten zu manipulieren und ansprechende Berichte zu erstellen. Zudem wird vermittelt, wie Python-Skripte direkt in Excel integriert werden können, um den Workflow zu optimieren. Das Buch ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Excel-Nutzer geeignet, die ihre Arbeitsweise modernisieren möchten.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
341
Erschienen:
2022-10-01
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783960091974
ISBN:
3960091974
Verlag:
Gewicht:
636 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Felix Zumstein ist der Schöpfer und Betreuer von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket, das die Automatisierung von Excel mit Python unter Windows und macOS ermöglicht. Er organisiert auch die xlwings-Treffen in London und New York City, um eine breite Palette innovativer Lösungen für Excel zu fördern. Als CEO von xltrail, einem Versionskontrollsystem für Excel-Dateien, hat er mit Hunderten von Anwendern gesprochen, die Excel für geschäftskritische Aufgaben verwenden, und ist daher mit den typischen Excel-Anwendungsfällen und -Problemen in verschiedenen Branchen bestens vertraut.


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