Fit fürs Studium – Statistik: Alle Grundlagen verständlich erklärt. Geeignet für Studiengänge mit statistischen Methoden: VWL, BWL, Informatik etc.
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Beschreibung
"Fit fürs Studium – Statistik" von Benno Grabinger ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich an Studierende richtet, die in ihrem Studium mit statistischen Methoden konfrontiert werden, insbesondere in den Bereichen Volkswirtschaftslehre (VWL), Betriebswirtschaftslehre (BWL), Informatik und verwandten Disziplinen. Das Buch bietet eine verständliche Einführung in die grundlegenden Konzepte der Statistik und erklärt diese auf eine leicht zugängliche Weise. Der Autor legt großen Wert darauf, komplexe Themen wie Wahrscheinlichkeitsrechnung, deskriptive und induktive Statistik sowie Regressionsanalyse klar und nachvollziehbar darzustellen. Zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben helfen den Lesern dabei, das Gelernte zu vertiefen und anzuwenden. Darüber hinaus enthält das Buch praktische Tipps zur Anwendung statistischer Software, was für viele Studiengänge von Bedeutung ist. Insgesamt dient "Fit fürs Studium – Statistik" als nützliches Nachschlagewerk und Lernhilfe für Studierende, die sich fundierte Kenntnisse in Statistik aneignen möchten, um erfolgreich durch ihr Studium zu navigieren.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2019
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 218 Seiten
- Erschienen 2021
- NWB Verlag
- Kartoniert
- 453 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- perfect
- 224 Seiten
- Erschienen 2012
- De Gruyter
- paperback
- 279 Seiten
- Erschienen 2001
- VS Verlag für Sozialwissens...
- Kartoniert
- 248 Seiten
- Erschienen 1996
- Physica
- Taschenbuch
- 246 Seiten
- Erschienen 2020
- Vahlen
- Hardcover
- 313 Seiten
- Erschienen 2019
- UTB
- Taschenbuch
- 480 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley
- Kartoniert
- 774 Seiten
- Erschienen 2022
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 596 Seiten
- Erschienen 2011
- Hogrefe Verlag
- Hardcover
- 828 Seiten
- Erschienen 2009
- Addison Wesley ein Imprint ...




