Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Eine Einführung für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften (Springer-Lehrbuch)
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Beschreibung
Dieses Buch führt anwendungsorientiert in die Beschreibende und Schließende Statistik, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in Stochastische Modellierung ein und wendet sich insbesondere an Studierende der Informatik, des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens sowie der Wirtschaftswissenschaften. Es ist als begleitender Text zu einer einsemestrigen Veranstaltung konzipiert. Die Autoren stellen die wesentlichen Inhalte und Aspekte in kurzer und prägnanter Form dar und verzichten daher bewusst auf ausführliche Motivationen. Im Rahmen der Neuauflage wurden Ergänzungen, graphische Darstellungen und insbesondere Beispielaufgaben mit ausführlichen Lösungen eingefügt. So wird das Buch zum idealen Begleiter jeder Grundvorlesung in Statistik.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Gabler
- Hardcover
- 360 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Kartoniert
- 248 Seiten
- Erschienen 1996
- Physica
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 1987
- Vieweg+Teubner Verlag
- Hardcover -
- Erschienen 2004
- De Gruyter
- Kartoniert
- 453 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



