Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle
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Beschreibung
"Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle" von Hubert Österle befasst sich mit der entscheidenden Rolle, die Datenqualität in modernen Unternehmen spielt. Das Buch untersucht, wie hochwertige Daten als Grundlage für erfolgreiche Geschäftsmodelle dienen und welche Strategien Unternehmen implementieren können, um ihre Datenqualität zu verbessern. Österle diskutiert verschiedene Methoden zur Messung und Sicherstellung der Datenintegrität und -konsistenz sowie die organisatorischen und technischen Herausforderungen, die dabei auftreten können. Durch praxisnahe Beispiele und Fallstudien bietet das Buch wertvolle Einblicke in die Implementierung effektiver Datenqualitätsmanagementsysteme, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und betriebliche Effizienz zu steigern.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 96 Seiten
- Erschienen 2013
- VDMA
- Kartoniert
- 312 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Gabler
- hardcover
- 396 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer Gabler
- paperback
- 412 Seiten
- Erschienen 1995
- Gabler Verlag
- Gebunden
- 356 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- paperback
- 252 Seiten
- Erschienen 2023
- Vahlen
- Kartoniert
- 256 Seiten
- Erschienen 2017
- Campus Verlag
- Gebunden
- 301 Seiten
- Erschienen 2021
- Campus Verlag
- paperback
- 216 Seiten
- Erschienen 2007
- Deutscher Universitätsverlag
- Kartoniert
- 202 Seiten
- Erschienen 2010
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- hardcover
- 279 Seiten
- Erschienen 2024
- Campus Verlag
- Gebunden
- 872 Seiten
- Erschienen 2011
- Gabler Verlag
- Kartoniert
- 243 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Vieweg
- Gebunden
- 792 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- perfect
- 472 Seiten
- Erschienen 1996
- Duncker & Humblot



