
Statistisches Programmieren mit R
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Beschreibung
Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt. Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet. von Obszelka, Daniel und Baierl, Andreas
Produktdetails

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Über den Autor
Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik. Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.
- Kartoniert
- 269 Seiten
- Erschienen 2010
- Vahlen
- Gebunden
- 628 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 355 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- Klappenbroschur
- 351 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 518 Seiten
- Erschienen 2014
- CRC Press Inc
- Kartoniert
- 308 Seiten
- Erschienen 2005
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- Kartoniert
- 476 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- hardcover
- 200 Seiten
- Erschienen 2014
- CRC Press Inc
- hardcover
- 163 Seiten
- Erschienen 1990
- De Gruyter Oldenbourg