Statistisches Programmieren mit R
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Beschreibung
Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt. Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet. von Obszelka, Daniel und Baierl, Andreas
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Über den Autor
Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik. Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- hardcover
- 163 Seiten
- Erschienen 1990
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Cengage Learning, Inc
- Gebunden
- 343 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 496 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Gabler
- paperback -
- Erschienen 1993
- IDW Verlag GmbH
- Kartoniert
- 276 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge




