Statistisches Programmieren mit R
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Beschreibung
Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt. Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet. von Obszelka, Daniel und Baierl, Andreas
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Über den Autor
Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik. Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.
- Kartoniert
- 434 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 391 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer VS
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 250 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- paperback
- 450 Seiten
- Erschienen 2023
- Marek Gagolewski
- Taschenbuch
- 286 Seiten
- Erschienen 2012
- UTB GmbH
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 431 Seiten
- Erschienen 2021
- UTB GmbH
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2007
- Psychology Press
- paperback
- 340 Seiten
- Erschienen 2015
- Routledge




