
Statistisches Programmieren mit R
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Beschreibung
Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt. Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet. von Obszelka, Daniel und Baierl, Andreas
Produktdetails

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Über den Autor
Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik. Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 830 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 579 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly Media
- hardcover
- 200 Seiten
- Erschienen 2014
- CRC Press Inc
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- hardcover
- 398 Seiten
- Erschienen 2020
- Chapman and Hall/CRC
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Cengage Learning, Inc
- Kartoniert
- 484 Seiten
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg