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Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3658267623
Verlag:
Seitenzahl:
245
Auflage:
-
Erschienen:
2019-12-07
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Beschreibung

Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt
Künstliche Intelligenz verständlich erklärt
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt" von Constantin Rothkopf bietet eine umfassende Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens. Das Buch zielt darauf ab, komplexe Konzepte der KI für ein breites Publikum zugänglich zu machen, indem es grundlegende Prinzipien und Methoden erklärt. Rothkopf behandelt verschiedene Aspekte des maschinellen Lernens, darunter Überwachtes und Unüberwachtes Lernen sowie Verstärkungslernen. Er beleuchtet auch die Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Wirtschaft und Alltagstechnologien. Zudem diskutiert das Buch ethische Fragestellungen und gesellschaftliche Auswirkungen der KI-Entwicklung. Durch anschauliche Beispiele und klare Erklärungen vermittelt Rothkopf ein tieferes Verständnis dafür, wie Maschinen lernen und welche Potenziale sowie Herausforderungen damit verbunden sind.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
245
Erschienen:
2019-12-07
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783658267629
ISBN:
3658267623
Verlag:
Gewicht:
323 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Kristian Kersting ist Professor für maschinelles Lernen am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt und leitet dort das Machine Learning Lab. Christoph Lampert ist Professor am Institute of Science and Technology (IST Austria) und Leiter der Forschungsgruppe für Computer Vision and Machine Learning. Constantin Rothkopf ist Gründungsdirektor des Zentrums für Kognitionswissenschaft und arbeitet am Institut für Psychologie der Technischen Universität Darmstadt. Die Beitragsautorinnen und -autoren Von der Studienstiftung des deutschen Volkes geförderte Studierende aus ganz Deutschland und Mitglieder der Arbeitsgruppe "Künstliche Intelligenz - Fakten, Chancen, Risiken": Jannik Kossen, Maike Elisa Müller, Nicolas Berberich, Fabrizio Kuruc, Jana Aberham, Christian Hölzer, Elena Natterer, Ina Kalder, Michael Krause, Theresa Schüler, Wolfgang Böttcher, Charlotte Bunne, Justin Fehrling, Alexandros Gilch, Thomas Herrmann, Leon Hetzel, Dorothea Müller, Michael Neumann, Lars Frederik Peiss, Max Ruckriegel, Johannes von Stetten, Frederik Wangelik. Die Reihenfolge der Autorinnen und Autoren in den Kapiteln ist alphabetisch sortiert.


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