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Grundkurs Informatik – Das Übungsbuch: 148 Aufgaben mit Lösungen

Name: Grundkurs Informatik – Das Übungsbuch: 148 Aufgaben mit Lösungen
Author: Schmidt, Jochen

Schmidt, Jochen

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Springer Vieweg

Kurzinformation

Sprache:

Deutsch

ISBN:

3658259442

Verlag:

Springer Vieweg

Seitenzahl:

188

Auflage:

Erschienen:

2019-04-11

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Beschreibung

Grundkurs Informatik – Das Übungsbuch: 148 Aufgaben mit Lösungen

148 Aufgaben mit Lösungen

Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Grundkurs Informatik – Das Übungsbuch: 148 Aufgaben mit Lösungen" von Jochen Schmidt ist ein umfassendes Lernwerkzeug für Studierende der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch bietet eine breite Palette an Übungen, die auf wichtige Konzepte und Techniken der Informatik abzielen. Die 148 Aufgaben decken verschiedene Themenbereiche ab, darunter Algorithmen, Datenstrukturen, Programmiersprachen und Softwareentwicklung. Jede Aufgabe wird durch eine detaillierte Lösung ergänzt, die den Lernprozess unterstützt und vertieft. Darüber hinaus enthält das Buch hilfreiche Erläuterungen zu den behandelten Themen, was es zu einem wertvollen Begleiter für jeden macht, der seine Kenntnisse in der Informatik erweitern möchte.

Produktdetails

Einband:

Kartoniert

Seitenzahl:

188

Erschienen:

2019-04-11

Sprache:

Deutsch

EAN:

9783658259440

ISBN:

3658259442

Verlag:

Springer Vieweg

Gewicht:

339 g

Auflage:

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Über den Autor

Schmidt, Jochen

Professor Dr. Jochen Schmidt studierte Informatik an der FH Nürnberg und der Universität Erlangen-Nürnberg, wo er anschließend lange in Forschung und Lehre auf dem Gebiet der Mustererkennung und Computer Vision tätig war. Nach einem mehrjährigen Forschungsaufenthalt an der Auckland University of Technology in Neuseeland als stellvertretender Direktor des Centre for Artificial Intelligence Research folgte eine Industrietätigkeit in der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen. Seit 2010 ist er Professor für Informatik an der Technischen Hochschule Rosenheim mit Schwerpunkt Computer Vision und Machine Learning.